العلاقات الأساسية بين البكسلات
توجد علاقات مهمة بين وحدات البكسل في الصورة الرقمية
يتم الإشارة إلى الصورة الرقمية بواسطة f (x ، y).
الإحداثيات (س ، ص) هي كميات مكانية منفصلة.
قيم الإحداثيات في الأصل هي (x، y) = (0، 0). قيم الإحداثي التالية على طول الصف الأول
من الصورة ممثلة (س ، ص) = (0 ، 1).
يسمى كل عنصر من عناصر مصفوفة هذه عنصر صورة أو عنصر صورة أو بكسل أو pel.
تحتوي هذه الصورة على دقة مكانية تبلغ M * N بكسل ودقة مستوى رمادي لمستويات L الرمادي.
L = 2k
هو عدد المستويات الرمادية المنفصلة من [0، L-1].
k هو عدد البتات الثنائية المطلوبة لتخزين مستوى رمادي.
يمكن أن تحتوي الصورة على 2k
مستويات الرمادي ، من الشائع الإشارة إلى الصورة على أنها "k-bit"صورة."
على سبيل المثال ، تسمى الصورة ذات 256 قيمة محتملة لمستوى الرمادي8 بت
2.2 جيران البكسل:
بكسل في الإحداثيات (س ، ص) له جيران أفقيان واثنان متجاوران رأسيًا
الإحداثيات
(x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1)
هذه المجموعة من البكسل ، التي تسمى 4 جيران لـ p ، يُرمز إليها بـ N4 (p).
كل بكسل هو وحدة مسافة من (س ، ص).
يقع بعض جيران p خارج الصورة الرقمية إذا كانت (س ، ص) على حدود
الصورة.
يوجد إحداثيات للأقطار الأربعة المجاورة لـ p
(x+1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y+1), (x-1, y-1)
ويشار إليها بواسطة ND (p).
8 - جيران p
أربعة جيران قطريين لـ p ، جنبًا إلى جنب مع الجيران 4 الرأسي والأفقي ،
تسمى 8 جيران p ، يرمز إليها N8 (p).
بعض النقاط في ND (p) و N8 (p) تقع خارج الصورة إذا (x ، y) على
حدود الصورة.
2.3 الاتصال:
لنفترض أن V هي مجموعة قيم المستوى الرمادي المستخدمة لتحديد التقارب.
في صورة ثنائية ، V = {1} إذا كنا نشير إلى تجاور وحدات البكسل ذات القيمة 1. في الصورة ذات التدرج الرمادي ، تكون الفكرة واحدة ، ولكن المجموعة V تحتوي عادةً على المزيد من العناصر.
على سبيل المثال ، في تجاور وحدات البكسل مع نطاق من قيم المستوى الرمادي الممكنة
من 0 إلى 255 ، يمكن أن تكون المجموعة V أي مجموعة فرعية من هذه القيم البالغ عددها 256 قيمة.
4 متصل. 2 بكسل و q بقيم من V متصلان بأربعة إذا كان q في المجموعة N4 (p)
8- متصل. يتم توصيل وحدتي بكسل p و q بقيم من V بـ 8 - إذا كانت q في المجموعة N 8 (p).
x' = x +tx
y' = y +ty
حيث (x، y) هي الإحداثيات الأولية و (x '، y') هي إحداثيات الإخراج و tx و ty هي مسافات الترجمة على التوالي في اتجاهات x و y.
يتم تحديد تمثيل المصفوفة المتجانسة للترجمة بواسطة
2.4.2 الدوران
التدوير هو تحويل يتم إجراؤه عن طريق تدوير الكائن حول نقطة ثابتة
يُعرف باسم مركز الدوران (المحور).
يمكن تدوير الكائن بأي درجة. تتم التدويرات عكس اتجاه عقارب الساعة لـ
التناوب الإيجابي والعكس صحيح.
يتم تحديد معادلة الدوران بواسطة
يتم تعريف تمثيل المصفوفة المتجانس للدوران بواسطة
2.4.3 التحجيم
إنها عملية تغير حجم الكائن.
يتم تعريف معادلة القياس بواسطة
x' = x . Sx y' = y . Sy
حيث (x ، y) هي الإحداثيات الأولية و (x '، y') هي إحداثيات الإخراج و Sx و Sy
هي عوامل القياس على التوالي في اتجاهي x و y.
o إذا كانت Sx = Sy> 1 ، فسيكون المقياس تكبيرًا.
o إذا كان Sx = Sy <1 ، فإن القياس يكون مضغوطًا
2.4.4 انعكاس
إنها عملية تعطي تأثير المرآة لكائن فيما يتعلق بالمحور.
2.4.5 القص
إنها عملية تقوم بتدوير أحد محاور الكائن بحيث لا يكون كلا المحورين متعامدين.
بعد القص ، يتحول المستطيل إلى متوازي أضلاع وتتحول الدائرة إلى قطع ناقص
2.5 ثقب دبوس نموذج الكاميرا
نموذج الكاميرا ذات الثقب المعروف أيضًا باسم الحجرة المظلمة هو جهاز تصوير بصري بسيط.
يصف العلاقة الرياضية بين إحداثيات نقطة ثلاثية الأبعاد وإسقاطها على مستوى الصورة ثنائية الأبعاد.
الكاميرا المثالية ذات الثقب هي صندوق مقاوم للضوء ، وفتحة الكاميرا موصوفة كنقطة ولا تستخدم أي عدسات لتركيز الضوء.
يمر الضوء من مشهد عبر هذه النقطة ويعرض صورة معكوسة على الجانب الآخر من الصندوق.
لا يتضمن النموذج ، على سبيل المثال ، التشوهات الهندسية أو ضبابية عدم تركيز الأشياء التي تسببها العدسات وفتحات العدسة المحدودة الحجم.
كما أنه لا يأخذ في الاعتبار أن معظم الكاميرات العملية لا تحتوي إلا على إحداثيات صور منفصلة.
هذا يعني أنه لا يمكن استخدام نموذج الكاميرا ذات الثقب إلا كتقريب من الدرجة الأولى للتعيين من مشهد ثلاثي الأبعاد إلى صورة ثنائية الأبعاد.
تعتمد صلاحيتها على جودة الكاميرا وتنخفض بشكل عام من مركز الصورة إلى الحواف مع زيادة تأثيرات تشوه العدسة.
ترجمة فيصل عسيري لصالح مدونة فاب
المرجع :
Digital Image Processing 4th Edition
by Rafael Gonzalez (Author), Richard Woods (Author)
تعليقات
إرسال تعليق
شاركنا الآراء ،،